2019年全国两会提案关于大数据的相关话题新闻政策

全国两会提案关于大数据的相关话题新闻政策

全国两会即中华人民共和国第十三届全国人民代表大会第二次会议和中国人民政治协商会议第十三届全国委员会第二次会议。十三届全国人大二次会议将于3月5日在京召开，全国政协十三届二次会议3月3日在北京召开。两会涉及社会发展各个层面的议题，是广大选民表达意见要求的好机会。每年两会，政府都要回顾一年来的工作，再报告下一年的重点政策，这些政策可能对老百姓姓产生重大影响。那么全国两会都有哪些热点提案呢？本文小编整理了大数据信息，仅供参考！

实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用

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3 月 5 日上午 9 时，第十三届全国人民代表大会第一次会议在人民大会堂开幕，国务院总理李克强代表国务院向十三届全国人大一次会议作政府工作报告。

在报告中，李克强明确提出：“发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。”

重庆代表团

支持重庆建设全国大数据智能化发展和应用示范基地

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3月3日，重庆代表团举行全体会议，决定向十三届全国人大一次会议提交全团建议??支持重庆建设全国大数据智能化发展和应用示范基地。

党的十九大报告提出建设科技强国、网络强国、数字中国、智慧社会等发展目标，作出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合等战略部署。把重庆建设为全国大数据智能化发展和应用示范基地，是落实党的十九大报告和重要讲话精神的重要举措，对于加快推动高质量发展具有重要的战略意义。

全团建议指出，建设全国大数据智能化发展和应用示范基地，对于重庆加快推动高质量发展具有重要的战略意义??

有利于优化国家产业布局，增强西部地区的发展动力和能力，形成东中西良性互动和协调发展的局面，促进长江经济带产业转型升级。

有利于推动重庆内陆开放高地建设，突显重庆的“两点”“两地”定位，发挥示范效应和溢出效应。

有利于加快实施创新驱动战略，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，实现高质量发展，促进重庆老工业基地产业转型升级发展，建设西部创新中心。

有利于推动库区产业生态优先绿色发展，促进资源集约节约高效循环利用，变绿水青山为金山银山。

有利于运用大数据、智能化率先在产业升级、社会治理、公共服务等领域探索形成可复制、可推广经验，为推动中西部地区发展、跨越式发展提供引领示范。

李彦宏

AI中美竞赛中国优势在数据

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全国政协委员、百度董事长李彦宏已经是第四年提交与人工智能相关的提案了。

从2015年的“中国大脑”计划，到2016年希望“加快制定和完善无人驾驶汽车相关政策法规”，再到2017年的三项提案全部聚焦在人工智能，今年李彦宏带来的四项提案中，有两项与人工智能相关??希望国家出台政策鼓励人工智能的开放台和关于无人驾驶。

而这背后，人工智能被视作是中国弯道超车的机会。

在追赶的路上，人工智能的中美差距究竟有多大？

3月2日晚，李彦宏在百度科技园内接受记者采访时表示，中国在人工智能这个领域应该说是第二，第一确实是美国，但是如果说其他国家和中国人工智能水来比的话，中国有明显优势。

就中美对比来看，李彦宏认为，美国人工智能在人才、基础理论的研究有优势，算法的创新绝大多数在美国发生的。而且美国公司，尤其是互联网公司对人工智能的重视程度也普遍于中国互联网公司更高，所以他们的投入也更坚决、更大……这些都是美国在人工智能方面的优势。

而中国的优势主要体现在于数据上。人工智能对数据比较依赖的，李彦宏认为拥有7亿多网民的中国在这方面有着得天独厚的优势，“7亿多人产生的数据和谐、统一，这些数据用来训练机器學習，训练人工智能的模型，可以训练出来非常有价值的结果。”

马化腾

AI 的垂直方向已有很多机会

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全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在今年两会期间共带来八份书面建议，议题涉及数字中国、工业互联网、金融安全、医疗健康、青少年创新人才培养、粤港澳大湾区建设，以及生态环境保护。

在3月3日晚间举办的腾讯2018“两会”媒体沟通会上，马化腾又再次围绕区块链、智慧零售、移动支付、王者荣耀等热点命题进行了回答。

针对2017年蓬勃发展的人工智能行业，马化腾表示自从AI、尤其是AlphaGo起来以后，大家才意识到深度學習威力如此厉害。事实上，深度學習现在在很多的场合是完全可以落地的。腾讯目前后台很多技术，比如说广告的精准匹配、个性化内容推荐，都采用了AI技术，只是用户的感知还不太清楚。

马化腾在接受包括在内的媒体采访时透露，在未来的生产制造过程当中，在某些特定场景，就可以用AI技术，以低成本的方式来模拟一个大脑在后面进行管理，从海量的大数据里找出它的规律，通过AI技术，就像一直有一个永远不累的大脑思考、处置一些信息。

虽然这个设想还有点遥远。但是马化腾坚持，如果把这个场景划的足够窄、足够清晰，然后通过深度學習把它的特征、数据了解之后，就可以开发成算法。

“先从垂直领域入手，AI的通用或许还远，垂直方面我觉得已经有很多机会可以做了。”马化腾解释道。