1 尽管具体的格式依赖于工具,但是结果常常由汇总表和图组成,可以从这些图表向下钻取到详细数据。
2 COUNT函数非常有用,可以在任何级别显示汇总表中的每个汇总行由多少条记录组成。
3 构建汇总表的一种方法是将一个SQL触发器放到事实表上,以便每当在事实表中插入一条记录时,触发器都会更新汇总表。
4 我们构建了一个汇总表,汇总收入和费用细节,显示每笔交易的最终结果。
5 第一张工作表是汇总表。
6 一个设计良好的数据仓库拥有由大量汇总表,形成一个“金字塔”,每个汇总表都包含更多细节,直到金字塔底部的事实表。
7 在下一专栏中,我们将关注汇总表。
8 然而,正如由下面的汇总表所显示,使用分布式黑名单时发生“误否认”的频率要比其它我所测试的技术多很多。
9 汇总表都与速度有关。
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10 一个关键设计决策是汇总表的粒度。
11 最重要的是,这也是您在这里需要完成的任务,即编写一个插件来将一个简单的表转变成排序和汇总表。
12 我们已经讨论过事实表和维度表,因此本专栏将关注如何设计汇总表。
13 事实上,我们已经看到,IWA取代了我在数据仓库中设计的汇总表中的许多需求。
14 理想情况下,数据仓库的结构提供一个针对业务用户想问的所有问题的汇总表。
15 当他们发现需要更多细节的问题时,他们可以向下钻取到另一个汇总表或细节事实表。
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