权值造句,用权值造句

(1) 然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

(2) 它并不构成对工业产权值得，给予相对的权利，或任何牌照发放。

(3) 本文给出新的基于梯度方向直方图统计的权值计算方法，实现稳定的图切割。

(4) 隐层输出层的权值用最速下降法學習，输入层隐层的权值用遗传算法进行學習。

(5) 加权值会因时间而改变，比如出现细微差别或倾向。

(6) 贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

(7) 以往的BP算法调节神经元网络的权值，其网络的隐层结点数、网络學習快慢程度及网络的泛化能力都与网络的激励函数有关的。

(8) 从数学意义上讲,这种权值學習相当于欧氏空间中对一组点进行了一个线性变换.

(9) 神经网络权值和阈值的优化方法.

(10) 首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

(11) 该方法引进了权值,使得它比全域法具有更好的自适应能力和较高的预测精度.

(12) 提出了一种新颖的基于权值的微机械数模转换器，它的原理与电路中的权电阻数模转换器类似。

(13) 算法利用人耳的听觉掩蔽效应动态确定每一帧的权值，有选择地增强。

(14) 该算法经两个常用函数检验，并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。

(15) 通过控制点位置和权值节点分布以及高斯标准误差来控制曲线形状。

(16) 对于权值低于屏蔽层的义原，我们不将其选入特征集，并相应保留原词。

(17) 在修改权值时采用逐渐减小學習速率的方法.

(18) 在信息完备化过程中，该模型考虑了属性重要性之间的差异，并赋予了相应的权值。

(19) 利用B样条基函数的正定性、紧密性和归一性，可使训练过程中权值的调整在局部范围内，且系统的输出简单可靠。

(20) 该算法从负载衡的出发，赋予每条链路一个与全局资源相关的权值即链路相对空闲率，寻找链路相对空闲率较高的选播路径。

(21) 它的學習规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差方和最小。

(22) 在构建系统发生树时，首先根据回路构建其拓扑结构，然后根据拓扑结构和距离矩阵给各边分配权值。

(23) 所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

(24) 运用幂指数法对导弹武器系统的生存能力进行计算，对于指数法中各因素的重要性程度，采用模糊层次分析法来计算各因素的权值。

(25) 对于光顺算法，本文中不采用光顺铺边界，而是采用光顺权值差2的内部边界。

(26) 算法具有低的运算复杂度，仿真结果表明该算法具有好的时延捕获和波束形成权值捕获性能。

(27) 将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合，提出了两段式优化神经网络权值的方案。