当前位置：高考升学网 > 就业前景 > 正文

数据科学与大数据技术专业就业方向及就业前景

更新：2023-09-16 16:56:41 高考升学网

数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

数据科学与大数据技术专业就业方向及就业前景

一、就业方向

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器學習及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计學習的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发类岗位

架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器學習、深度學習领域的开发工作。

运维工程师。负责大数据基础台的运维,保障台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

管理类岗位

产品经理。负责大数据台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

二、数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需學習数据采集、分析、处理软件,學習数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

不同院校开设此专业,培养模式会有差异。有些会更多偏向于工具的使用,如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学,在研究生段则会专攻某一技术领域,比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

三、数据科学与大数据技术专业相关文章推荐

（一）.全国数据科学与大数据技术专业大学排名一览表

（二）.2023年大学生数据科学与大数据技术专业就业职业生涯规划书范文(参考模板)

（三）.数据科学与大数据技术专业毕业后干什么工作(未来就业前景分析)

（四）.学数据科学与大数据技术专业毕业后可以从事什么工作,有前途吗

（五）.数据科学与大数据技术专业就业前景分析 就业方向有哪些

（六）.数据科学与大数据技术专业比较好的大学有哪些(专业大学排名)

（七）.数据科学与大数据技术专业学什么(附學習科目和课程)

（八）.数据科学与大数据技术专业就业方向及前景分析,未来好就业吗

（九）.数据科学与大数据技术专业代码是多少,學習课程有哪些

（十）.2023全国有哪些大学开设数据科学与大数据技术专业(原创)

相关文章

最新图文

在大学大数据专业学生可以

 时间：2024-08-12 08:0:28

未来大数据专业就业方向及

 时间：2024-08-12 08:0:29

现代农业经济管理专业未来

 时间：2024-07-26 14:0:30

农村新型经济组织管理专业

 时间：2024-07-26 14:0:14

栏目最新

栏目推荐

高考志愿专业选择指南！
男生专业 女生专业 文科专业 理科专业 专业排名 专业分析 专业前景 专业目录 大学专业